执行需要
streams.query;系统遥测查询也可使用 sys.telemetry.read。发送
Accept: application/x-ndjson 会逐行返回对象,最后附一个 __meta__ 记录。发送
Prefer: respond-async 会收到 202 搜索任务。Enterprise Edition 可加
?clusters=local,remote-name 发起联邦查询。
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curl -X POST http://localhost:5080/api/v1/query \
-H "authorization: Bearer $MS_JWT" \
-H 'content-type: application/json' \
-d "{\"org_id\":\"$MS_ORG\",\"language\":\"sql\",
\"statement\":\"SELECT level, count(*) FROM app GROUP BY level\",
\"time_range\":{\"start\":0,\"end\":2000000000000000},
\"stream\":{\"name\":\"app\",\"stream_type\":\"logs\"}}"
{
"columns": ["level", "count"],
"rows": [["error", 12]],
"scanned_rows": 10432,
"took_ms": 18
}
对组织作用域内的遥测数据流运行 SQL 或 PromQL。
curl -X POST http://localhost:5080/api/v1/query \
-H "authorization: Bearer $MS_JWT" \
-H 'content-type: application/json' \
-d "{\"org_id\":\"$MS_ORG\",\"language\":\"sql\",
\"statement\":\"SELECT level, count(*) FROM app GROUP BY level\",
\"time_range\":{\"start\":0,\"end\":2000000000000000},
\"stream\":{\"name\":\"app\",\"stream_type\":\"logs\"}}"
{
"columns": ["level", "count"],
"rows": [["error", 12]],
"scanned_rows": 10432,
"took_ms": 18
}
POST /api/v1/query
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
org_id | string | ✅ | 为请求兼容保留;实际以认证上下文中的组织为准。 |
language | string | ✅ | sql 或 promql。 |
statement | string | ✅ | 查询文本。 |
time_range | object | ✅ | { "start": <微秒>, "end": <微秒> }。 |
stream | object | — | { "name", "stream_type" };类型可为 logs、metrics、traces、profiles 或 extend。 |
limit | integer | — | 行数上限。 |
streams.query;系统遥测查询也可使用 sys.telemetry.read。发送
Accept: application/x-ndjson 会逐行返回对象,最后附一个 __meta__ 记录。发送
Prefer: respond-async 会收到 202 搜索任务。Enterprise Edition 可加
?clusters=local,remote-name 发起联邦查询。
curl -X POST http://localhost:5080/api/v1/query \
-H "authorization: Bearer $MS_JWT" \
-H 'content-type: application/json' \
-d "{\"org_id\":\"$MS_ORG\",\"language\":\"sql\",
\"statement\":\"SELECT level, count(*) FROM app GROUP BY level\",
\"time_range\":{\"start\":0,\"end\":2000000000000000},
\"stream\":{\"name\":\"app\",\"stream_type\":\"logs\"}}"
{
"columns": ["level", "count"],
"rows": [["error", 12]],
"scanned_rows": 10432,
"took_ms": 18
}
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