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持续剖析用于定位服务的 CPU 消耗、内存分配或锁等待。通过主导航打开 Profiles。

接入 Profile

MoleSignal 支持:
  • 外部 OTLP gRPC Receiver 上的 OTLP Profiles;
  • /api/v1/profiles/intake 的 Pyroscope 兼容接入;
  • /api/v1/profiles/upload 的 pprof 文件上传;
  • 在界面直接上传单个 profile 文件。
Profile 元数据可查询,canonical pprof blob 会压缩后存入对象存储。

分析火焰图

先设置时间范围,再用筛选行缩小分析范围: 筛选行下方的一行文字说明本次分析的结论:最热的函数及其自身占比、样本数、服务数和采集时长。 火焰图由所选范围内的 Profile 合并而成。选择显示已选数量的 Profile 按钮,可以勾选参与合并的 Profile。点击该面板中的一行,可以单独打开一个 Profile,其中提供 下载 pprof 和关联链路的链接。时间范围内的 Profile 数超过单次合并的上限时,火焰图展示均匀采样后的结果,并给出提示。 三个视图读取同一份合并数据: 工作区还支持按名称高亮帧、全屏分析,以及在打开 实时 时每 10 秒刷新近期窗口。

对比两个时段

在分析页选择 对比 profile。对比保留服务和 Profile 类型,并把两个时段放在一起比较: 跟随对比时段的基线只在两者不重叠时可选。例如对比时段为三天时,一天前的同一时段 不可选。 页面会给出每个时段的 Profile 数量和 总量变化。两个时段有重叠,或两个时段的 Profile 数量不同时,页面会给出提示,因为此时的变化有一部分来自采集数量的差异。 差分火焰图标出开销增加和开销减少的函数。变化最大的函数 按自身开销的变化排序,只出现在一个时段的函数标为 新增 或 消失。在列表中选择函数,可以在火焰图中标出该函数。这种对比适合分析发布或配置变更后的回归。

区分应用与节点剖析

应用 Profile 属于组织数据流并显示在产品界面。MoleSignal 还提供面向平台运维的节点本地 pprof Listener。该 Listener 默认关闭,通常应仅绑定 loopback。 节点 Listener 与定时 _molesignal Profile 见自身可观测。

权限

  • streams.read 用于发现 Profile 数据。
  • streams.query 用于渲染和比较火焰图。
  • streams.write 或接入凭证用于发送 Profile。
Profile 可能暴露函数名、代码布局和资源使用模式。请把 Profile 接入、下载和节点 pprof Listener 视为敏感运维数据。
最后修改于 2026年10月26日