定好哪些内容会发给模型
Mole Agent 会把对话发送给模型服务商，其中包括它所调用工具的返回结果。在第一次对话之前，和负责数据保护的同事一起定好这些控制项。
同时为每个模型服务填写单价，这样用量里就能看到成本。
先给建议，再做改动
在大家熟悉 Mole Agent 会提出什么之前，让对话保持在推荐的 建议模式：它查询数据并给出改动建议，但不执行改动。等它的建议经得起检验后，再改用 执行模式（需审批）：改动会按工具的执行方式，先确认或提交审批。参见执行模式。- 共享的 Agent Profile 在 审批策略 中保持 允许 Bypass permissions 关闭。
- 保留按风险等级的默认策略：从 L0 自动执行到 L4 禁用。在 工具与能力 中用 配置工具策略 让 Production 比其他环境更严格，例如 L1 改动也需要单人审批。
- 审批需要
agent.approve，Owner 和 Admin 持有它。通过自定义角色把它授予那些本来就会亲自做这类改动的人。 - MCP 服务器的新工具在有人启用之前保持停用。先用 启用全部只读工具 打开只读工具。技能和 MCP 工具不会放宽策略。
让它了解环境
Mole Agent 对服务了解多少，回答就有多好。- 在
MOLE.md中写下组织的知识，或运行/init让它来写：有哪些服务、各由谁负责，有哪些环境，重要的数据流和仪表盘，以及操作手册在哪里。用@路径指向更长的文件，例如runbooks/checkout.md。参见知识与记忆。 - 让每个团队维护自己的知识，团队对话会读取它；在团队对话中处理事件，值班的人就能查看并接着同一个调查继续。
- 打开 对话结束后提炼记忆，保留对话中学到的东西，并不时翻看 记忆，删除错误的内容。
- 把反复出现的做法写成技能，放在开启了 每天自动同步 的技能仓库里，这样做法的改动会像代码一样经过评审。
把例行工作交给它
自动化让 Mole Agent 在没人参与对话时工作。从模板开始：
自动化以最后一次保存它的人的身份、按这个人的权限运行。这个人离开后，运行会一直失败，直到有人重新保存，因此要为每条共享的自动化记录负责人。
运行期间没有人能回答：需要确认的工具不会执行，运行会被标为 需要有人处理。自动化适合读取和汇报，改动留在对话中进行。
关注成本
- 在 Mole Agent → 设置 → 用量 中设置每日预算：沿用实例默认值
[agent].daily_token_budget，或设为 自定义 上限。按最近 30 天各来源的用量来定，并为事件集中爆发留出余量：预算用完后，自动根因分析会等到第二天，日志巡检会失败，LLM 函数的这一步也会失败。 - 保留默认的 不再调用模型。只有对话必须在超出预算后继续回答时，才选择 照常回答，只提示。
- 需要明细时，在 日志 中查询内部数据流
_agent_model_traces：按origin、model和user_id查看每次调用的 token、延迟和成本。参见用量与预算。
衡量并提升质量
- 请大家为回答打分。带原因的 没帮助 会指出要改进的地方。
- 添加一个评审，对团队对话和 RCA 抽样打分，并每周在 质量 页签中审核低分回答。
- 把
/insight作为每周的自动化运行。它最多列出五项值得做的改动，例如需要补写的知识文件。 - 把 Prompt 检查设为 检查，变差时不允许，避免新的组织 Prompt 让回答变差。参见 Prompt 设为默认之前先检查。
验收标准
- 模型服务符合数据政策，并填写了单价。
- 默认 Profile 只读取它需要的环境、服务和数据流，并且不联网。
- 没有共享的 Profile 允许 Bypass permissions，Production 的工具策略是有意设置的。
MOLE.md写明了各个服务、负责人和操作手册，每个值班团队都有自己的知识。- 有一条 事件自动分析 自动化为错误和严重级别的事件写 RCA。
- 每日预算为自动分析留有余量，并且每周有人审核 质量 页签。